SCHEDULAZIONE EVENTO

Keynote

Apertura dell'evento

  • Orario: 09:30

Francesco Belacca

Dall'Incidente all'Innovazione: Security Automation e Zero-Downtime con Azure Functions

Quante volte un'applicazione critica si è fermata improvvisamente perché è scaduto il client secret? E quanto tempo è stato perso tra ticket urgenti, generazione manuale di password e invio di credenziali in chiaro via email o chat, compromettendo la sicurezza? In questa sessione vedremo come abbiamo trasformato un incubo operativo in un processo completamente automatizzato e sicuro, abbracciando i pilastri della Continuous Innovation.

Fabrizio Morando

Luca Passaretta

AI-RAG Event-Driven Architecture on K8s with Argo Events

This session explores the integration of Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures with event-driven workflows on Kubernetes, demonstrating how to build intelligent, reactive AI systems at scale. RAG enhances Large Language Model (LLM) performance by dynamically retrieving relevant, real-time information from external knowledge bases before generating responses, ensuring more accurate and contextually aware outputs.

Carlo Pio Luigi Ciciriello

Riccardo Cozzi

Securing the Hybrid Edge: Security-First Connectivity for Azure and Multi-Cloud

Discover how to design resilient, low-latency, and defensible hybrid networks using Azure private connectivity. We'll cover BGP, dual-homing and carrier diversity, FastPath and gateway choices, encryption options (MACsec and IPsec overlays), attack-surface reduction, data residency and sovereignty, and end-to-end observability.

Alessio Iafrate

Local AI in salsa Microsoft, tutto quello che c'è da sapere allo stato attuale

Sotto il cappello di Windows AI Foundry Microsoft ha incasellato una serie di tecnologie che permettono di slegarsi dal cloud per avere l'intelligenza in locale e quindi completamente offline. In questa sessione faremo una carrellata delle varie tecnologie al momento disponibili, da Foundry Local a Windows AI Api senza dimenticare Windows ML.

Gian Maria Ricci

Microsoft AI Foundry, non solo Modelli OpenAI

Sebbene Microsoft abbia una partnership forte con OpenAI, nella piattaforma Azure è possibile andare a gestire modelli open ma anche modelli di altre aziende commerciali come Cohere. Azure diventa quindi il proprio HUB dove gestire tutti i modelli da utilizzare nelle proprie applicazioni, con un supporto pieno per l'utilizzo da codice .NET e Python.

Michele Ferracin

I microservizi sono un'esagerazione? Scopri i vantaggi di un monolite modulare in ASP.NET Core

Sapevi che i microservizi sono nati come soluzione tecnica a un problema organizzativo? Eppure, la maggior parte delle volte pensiamo che siano l'architettura migliore in assoluto! Sì, i microservizi offrono scalabilità. Ma impongono anche una tassa: transazioni distribuite, eventual consistency e complessità operativa. Per molti team, un monolite ben progettato è una scelta intelligente e pragmatica.

Massimo Bonanni

Continuous AI in pratica: dal prompt al deploy con GitHub Models

L'innovazione continua con l'AI non nasce da un prompt scritto una volta, ma da un processo ripetibile, misurabile e integrato nel ciclo di sviluppo. In questa sessione scoprirai come GitHub Models trasforma il prompt in un vero asset di codice: versionato, confrontabile, validato automaticamente e pronto per la produzione.

Chiusura

Chiusura dell'evento

  • Orario: 17:20

Keynote

Apertura dell'evento

  • Orario: 09:30

Antonio Parisi

TITANIUM

ITIL funziona ma..... Agile si ma......Lean, figata ma... SAFe si più o meno chiaro ma...... e si va avanti nell'antico. Titanium si offre come soluzione per le nostre organizzazioni Enterprise e non solo. Un modo innovativo di rivedere il funzionamento dell'IT con una practice che ho creato negli ultimi mesi e rilasciata con licenza OS Creative Commons

Gregorio Palamà

AI Engineering on .NET: Implementing Google's Agent Development Kit Patterns in C#

Tools like Semantic Kernel are excellent for getting started, but pure conversation-based logic often lacks control and predictability in production. Google's Agent Development Kit (ADK) offers a robust architectural alternative based on Event Loops and inter-agent protocols designed for stability. Since there is no official ADK for .NET, in this session we will build one from scratch.

Giulio Sciarappa

Code optimization con .NET profiler

La tua applicazione non ha le performance che ti aspetti? In questa sessione vedremo come attraverso l'uso del .NET Profiler e degli strumenti messi a disposizione di Azure Monitor riusciremo a scovare automaticamente i colli di bottiglia della cpu o della memoria e, perché no, farci proporre direttamente le modifiche al codice su GitHub.

Alessandro Mengoli

Dependency Injection in .NET: principi, design e anti-pattern

La Dependency Injection è ovunque nelle applicazioni .NET moderne, eppure nasconde più insidie di quanto sembri. In questo talk andremo oltre il classico registra il servizio e iniettalo nel costruttore. Esploreremo i concetti chiave, le evoluzioni che .NET ha portato negli anni, e soprattutto gli anti-pattern che trasformano la DI da soluzione a potenziale problema.

Antonio Liccardi

Gerardo Greco

From user story to release, powered by AI

Questa sessione mostra un percorso completo che parte dalla definizione dei requisiti e arriva alla messa in produzione, sfruttando strumenti di generazione assistita e automazione del ciclo di vita del software. Verranno dimostrati dal vivo i passaggi chiave: creazione e modifica del codice, test automatizzati, gestione delle pipeline e rilascio finale.

Diego Mauricio Lagos Morales

AI: promette molto, sbaglia bene, cambia tutto

L'Intelligenza Artificiale non è il futuro: è il presente. Ed è molto più potente — e molto più imperfetta — di quanto spesso immaginiamo. In questo talk proporremo una panoramica a 360° sull'Intelligenza Artificiale, con l'obiettivo di andare oltre il solo aspetto tecnologico per analizzare gli impatti che l'AI potrebbe avere nei prossimi 3–5 anni sulla nostra società.

Marco Caruso

Giampiero Fedeli

Architetture Multi-Agente: Come Copilot Studio e A2A Trasformano la Collaborazione AI

Questa sessione approfondisce la progettazione di sistemi multi-agente utilizzando Copilot Studio e il protocollo A2A (Agent-to-Agent). Analizzeremo come definire agenti specializzati con ruoli e competenze distinte, orchestrare flussi di lavoro distribuiti e implementare comunicazioni asincrone sicure tra agenti.

Chiusura

Chiusura dell'evento

  • Orario: 17:20